稱霸全球的「算力代工」：為何是個陷阱？白皮書

 

稱霸全球的「算力代工」：為何是個陷阱？

摘要

台灣在硬體製造領域的卓越能力使其成為全球AI算力供應鏈的關鍵角色。然而，成為全球AI基礎設施（特別是GPU計算中心）的「算力代工」願景可能成為一個戰略陷阱。本白皮書受台灣大哥大資訊長暨IMA資訊經理人協會理事長蔡祈岩（Rock Tsai）的洞見啟發，探討過度投資本地算力基礎設施的挑戰，並提出第三條路的策略：全球算力聯盟。透過利用台灣在算力代工服務的專業知識並擁抱開源策略，台灣可避免重複建設的陷阱，解決人才短缺問題，並在AI時代放大其全球影響力。

引言

隨著各國在「主權AI」的旗幟下競相確保AI算力，台灣面臨獨特的機遇與挑戰。其世界級的硬體製造生態系使其成為全球AI基礎設施的關鍵。然而，受地緣政治與經濟野心驅動的大規模本地算力中心建設，可能導致效率低下與錯失機會。本白皮書探討為何「算力代工」模式可能是陷阱，提出全球算力聯盟作為戰略替代方案，並強調開源策略在解決台灣人才危機與提升全球AI影響力中的作用。

算力代工的陷阱

本地算力中心的誘惑

NVIDIA推動的「主權AI」概念促使各國大舉投資國內GPU數據中心。對擁有晶片製造、伺服器組裝與能源管理專業的台灣而言，成為全球「算力代工」的想法極具吸引力。然而，以下因素使這一策略成為潛在陷阱：

  • 經濟效率低：台灣高昂的土地、電力與冷卻成本，使本地數據中心相較於資源成本較低的地區（如水力發電廠附近或寒冷氣候區）缺乏競爭力。

  • 快速過時：AI硬體（特別是GPU）在2-3年內即過時，過度投資可能導致閒置資產的風險。

  • 供需失衡：在無相應需求的情況下建設過剩算力導致浪費，而戰時儲備需求無法證明平時成本的合理性。

  • 地緣政治風險：過度依賴本地基礎設施使台灣易受海底電纜中斷或全球雲端服務限制等干擾影響。

全球視角

從全球角度看，最適合建設算力中心的地區往往是能源成本低或具天然冷卻優勢的地區，而非台灣。台灣的優勢不在於托管算力中心，而在於其從晶片設計到伺服器維護的端到端算力代工生態系。

第三條路：全球算力聯盟

概念與理由

與其在零和競爭中建設國內算力中心，台灣可引領「第三條路」，透過組成全球算力聯盟，類似共享超級計算網絡。此聯盟將匯集美中之外國家的資源（如馬來西亞、日本或歐洲國家），打造中立、開源的算力池，服務於學術與研究機構。

核心特點

  1. 資源共享：匯集算力資源（例如馬來西亞2萬片H100 GPU、台灣5千片、日本2萬片），實現規模經濟，使高性能計算普及至較小規模的參與者。

  2. 支持研究：優先分配資源給全球學術與研究機構，這些機構缺乏與Google或Meta等科技巨頭競爭的資源。

  3. 開源導向：推動開源AI模型，促進創新民主化，確保成果造福全人類而非專有利益。

  4. 治理模式：成立委員會審查與排序研究提案，類似現有的科學審查機制，確保公平分配與最大影響。

台灣的角色

台灣在算力代工服務（晶片製造、伺服器組裝、能源管理）的專業知識使其有能力領導此聯盟。透過與NVIDIA、雲端供應商或區域政府合作，台灣可：

  • 在成本效益高的地區協調基礎設施部署。

  • 提供技術支持與維護，利用其硬體生態系。

  • 倡導中立、包容的平台，與全球科學目標對齊。

先例

此模式受國際合作項目啟發，如詹姆斯·韋伯太空望遠鏡或台灣對全球天文項目（例如黑洞成像）的貢獻。作為召集者，台灣可在不承擔全部基礎設施成本的情況下放大影響力。

開源作為戰略要務

人才危機

台灣面臨頂尖軟體人才的嚴重短缺，原因包括：

  • 歷史上聚焦硬體：數十年來對硬體製造的強調，使台灣缺乏世界級的軟體公司。

  • 人才流失：許多頂尖軟體工程師前往美國或歐洲的科技巨頭工作，使台灣缺乏強大的軟體生態系。

  • 缺乏練兵場域：沒有OpenAI或Google等國內AI巨頭，台灣工程師缺乏發展尖端技能的平台。

為何選擇開源？

開源策略為台灣的人才危機與戰略目標提供解決方案：

  1. 人才培養：

    • 參與全球開源項目（如Hugging Face或GitHub）使台灣工程師接觸尖端技術與國際網絡。

    • 對高知名度項目的貢獻提供認可、動力與影響感，類似遊戲中的「升級」。

  2. 打破壟斷：

    • 開源打破專有生態系（如NVIDIA的CUDA），平衡軟體競爭環境，讓台灣的硬體優勢得以發揮。

    • 電信領域的Open RAN等案例顯示，開源軟體可中和競爭者的優勢，使台灣在製造能力上競爭。

  3. 經濟可行性：

    • 開源並非慈善，而是一種商業策略。Red Hat與Mistral等公司證明，開源模式可透過技術支持、高階服務或專有衍生品產生收入。

    • 支持開源軟體，台灣硬體公司可確保產品相容性，避免被競爭者生態系綁架。

案例分析：法國的成功

法國的開源文化孕育了Mistral與Hugging Face等AI領袖。這些公司源自肥沃的生態系：

  • 工程師深入參與開源社群，獲得技術與市場洞察。

  • 創投認可開源商業模式的價值，實現快速擴張。

  • Hugging Face等平台滿足AI特定需求（例如模型託管與測試），填補GitHub無法滿足的空白。

台灣可透過培養開源文化，仿效此模式，獲得政府政策與企業投資的支持。

政策與產業建議

政府

  • 貢獻激勵：為允許員工參與開源項目的公司提供稅收抵免或研發補貼。

  • 人才發展計畫：資助參與國際開源會議與黑客松，建立全球連結。

  • 支持開源計畫：支持Open Source Team Taiwan等項目，組織並放大本地貢獻。

產業

  • 企業贊助：鼓勵硬體巨頭資助與其產品相輔的開源軟體，確保生態系相容性。

  • 內部開源採用：在內部實施開源實踐（內源），如台灣大哥大，提升軟體品質與工程師士氣。

  • 與學界合作：與大學合作，將人才導向開源項目，打造熟練工程師的管道。

公民社會

  • 社群建設：支持Open Source Team Taiwan等計畫，表彰並組織本地貢獻者，培養社群感與使命感。

  • 公眾意識：推廣開源作為國家策略的價值，鼓勵年輕工程師參與。

打破慣性

台灣在1980-2000年個人電腦時代的成功，造就了偏向硬體與既有巨頭的產業與官僚慣性。為打破此循環：

  • 領導責任：產業領袖、政府官員與政治人物應支持開源與全球合作，認識到其為下一代開路的角色。

  • 文化轉變：鼓勵開放對話與實驗心態，超越傳統思維，擁抱如算力聯盟與開源的創新策略。

  • 青年賦能：為年輕工程師創造發揮的平台，確保台灣的AI生態系成為創新的沃土，而非由既有巨頭主導的森林。

結論

若過度投資於本地化算力，成為全球AI算力代工的夢想可能成為陷阱。台灣應追求第三條路：領導全球算力聯盟，共享資源並支持開源AI創新。透過培養開源文化，台灣可解決人才短缺問題，提升全球影響力，並確保其硬體生態系保持競爭力。下一代的AI領袖——台灣的Mistral或Hugging Face——取決於今日大膽、協作的行動。

行動呼籲

  • 政府：推出政策激勵開源貢獻並資助全球算力聯盟。

  • 產業：投資開源軟體與內源實踐，打造強大的AI生態系。

  • 年輕工程師：參與全球開源項目，獲得技能、認可與影響力。

  • 社會：支持Open Source Team Taiwan等計畫，培育充滿活力與創新的AI社群。

透過這些策略，台灣可避免算力代工的陷阱，並在AI時代成為全球領袖。

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